Mark Zuckerberg, directorul general al Meta, și soția sa, Priscilla Chan, construiesc modele de inteligență artificială ale celulelor umane, într-un proiect despre care spun că ar putea „accelera vindecarea și prevenirea tuturor bolilor”, relatează Euronews.com.
Organizația lor non-profit, Biohub, a anunțat săptămâna trecută o inițiativă pe cinci ani pentru a crea tehnologiile și seturile de date necesare construirii unor modele predictive ale celulelor umane.
Organizația a precizat că datele generate vor fi făcute publice și disponibile gratuit cercetătorilor din întreaga lume.
Biohub susține că simulările bazate pe inteligență artificială ale celulelor umane ar putea permite cercetătorilor să studieze bolile în format digital, la o scară și viteză imposibil de atins în prezent în laborator.
Dacă vor fi suficient de precise, astfel de modele i-ar putea ajuta pe oamenii de știință să înțeleagă cum se comportă celulele în stări de sănătate și boală, să identifice cauzele bolilor și să indice noi tratamente.
Ce este Biohub?
Obiectivul pe termen lung al Biohub este de a vindeca toate bolile umane prin intersecția dintre inteligența artificială și biologie, a declarat anul trecut Mark Zuckerberg.
În 2016, el și Priscilla Chan au înființat organizația pentru a reuni oameni de știință și ingineri, cu scopul de a dezvolta tehnologii care să „observe, măsoare și programeze biologia la nivel celular”.
Biohub a precizat că, de atunci, a colectat unele dintre cele mai mari seturi de date la nivel de celulă unică din lume și a construit infrastructură de calcul specializată, la scară largă, dedicată cercetării biologice.
Noua inițiativă reflectă o convingere tot mai răspândită în industria științelor vieții, potrivit căreia modelele de inteligență artificială antrenate pe volume uriașe de date biologice ar putea transforma modul în care sunt descoperite medicamentele, tratamentele și terapiile.
Organizația va investi 400 de milioane de dolari (aproximativ 348 de milioane de euro) în propriile proiecte și va pune la dispoziție încă 100 de milioane de dolari (circa 87 de milioane de euro) pentru cercetători externi. Printre parteneri se numără producătorul de cipuri Nvidia și instituții de cercetare de top.
Datele reprezintă principala provocare
Biohub afirmă că amploarea va fi esențială pentru acest efort, întrucât predicțiile bazate pe inteligență artificială devin mai utile pe măsură ce cresc volumul și calitatea datelor biologice.
„Pentru a construi inteligență artificială care să poată reprezenta cu acuratețe întreaga complexitate a biologiei și să accelereze cercetarea științifică, avem nevoie de ordine de mărime mai multe date decât există astăzi”, a declarat Alex Rives, șeful departamentului de știință al Biohub, într-un anunț.
„Avem nevoie de noi tehnologii pentru a observa celula, de la nivel molecular până la cel de țesut, și în contextul sănătății și al bolii”, a adăugat acesta.
Însă cercetătorii nu știu încă exact cât de multe date vor fi necesare pentru ca modelele celulare să devină suficient de precise încât să ofere predicții fiabile.
Biohub a mai transmis că va fi nevoie de un efort global mult mai amplu pentru a atinge scala necesară.
Rives a spus că speră ca și alți finanțatori să contribuie la fondurile puse la dispoziție de Biohub pentru cercetătorii externi.
