În China, doi roboți umanoizi din șase au picat testul după o tură de 24 de ore într-un magazin din Shanghai. Deși au fost programați să facă ordine, să verifice rafturile și să reaprovizioneze produsele, cei doi nu și-au îndeplinit sarcinile.
Unul dintre ei a fost blocat de un coș de gunoi și, în loc să găsească o soluție, a ieșit din magazin și nu s-a mai întors. Asta l-a costat locul de muncă. Celălalt nu a reușit să identifice produsele care trebuiau completate pe rafturi. Ba mai mult, a fost acuzat că „lenevea și nu dădea dovadă de niciun entuziasm în timpul lucrului”, conform Techedgeai.
Roboții umanoizi de tip G2 au participat la experimentul organizat de compania chineză de robotică AGIBOT. Ei au trebuit să lucreze încintinuu 24 de ore. Au întâmpinat clienții, au preparat cafea și au servit mâncare. Niciunul nu a scăpat nimic pe jos. Au îndeplinit 1.730 de sarcini, însă numai patru dintre cei șase au trecut evaluarea finală.
Testul a fost un experiment care a evaluat modul în care sistemele de AI gestionează operațiunile continue, mediile în schimbare și situațiile neprevăzute în interacțiunea cu clienții, ceea ce a dus la o evaluare practică a roboticii autonome dincolo de demonstrațiile controlate.
Concluzia a fost că roboții încă au dificultăți în a gestiona situațiile neprevăzute din activitățile de zi cu zi.
Evenimentul a marcat finalul prezentării tehnologiei AI WAVE a companiei AGIBOT, care a început pe 22 octombrie.
Activitățile pe care roboții trebuiau să le facă includeau: asistența acordată clienților, verificarea rafturilor, reaprovizionarea cu produse, prepararea cafelei, asistență la casele de marcat, servirea mâncărurilor (inclusiv cele calde) și curățarea meselor.
AGIBOT a raportat următoarele sarcini pe care roboții le-au avut în 24 de ore:
- 683 de interacțiuni cu clienții.
- 369 de preluări și livrări de produse.
- 147 de servire a cafelei.
- 126 deservide a micului dejun.
- 277 de operațiuni de verificare a rafturilor și reaprovizionare.
- 128 de operațiuni de curățare a meselor.
Cristian Bolocan, specialist în gedget-uri: „Este etapa în care aceștia sunt testați pe diferite formate de sarcini. Există clar foarte mult timp până când aceștia vor ajunge să execute în totalitate, fără greșeală, sarcinile pe care le face un om în diferite ipostaze. Și, bineînțeles, acesta este un exemplu în care, într-adevăr, vedem că atunci când este un robot este pus într-o ipostază inedită, acesta nu reușește să facă față, deoarece el a fost antrenat doar pe anumite scenarii specifice.”
