OpenAI susține că a găsit, în doar 88 de ore, soluția unei probleme avansate de matematică veche de zeci de ani, folosind un nou model de inteligență artificială și mii de boți AI, relatează BBC.
Zece mii de agenți AI, puși să rezolve o problemă matematică veche de 90 de ani
OpenAI, compania din spatele ChatGPT, a anunțat marți că a reușit să rezolve în numai 88 de ore o problemă matematică extrem de dificilă. Pentru acest rezultat, compania a pus la lucru aproximativ zece mii de agenți AI, sisteme capabile să îndeplinească sarcini cu un anumit grad de autonomie.
Problema este legată de ecuațiile Navier-Stokes, folosite pentru a descrie mișcarea fluidelor. Unele dintre aspectele acestora au rămas fără o demonstrație matematică riguroasă timp de aproximativ 90 de ani.
OpenAI a descris soluția găsită drept o „realizare importantă” și o dovadă a progresului rapid al instrumentelor bazate pe inteligență artificială.
Soluția prezentată de companie nu a fost însă verificată independent și nici acceptată public de Clay Mathematics Institute, organizație americană care gestionează Premiile Mileniului și oferă recompense importante pentru rezolvarea unora dintre cele mai dificile probleme din matematică.
Cum a reușit OpenAI să rezolve problema
OpenAI a explicat că a folosit un sistem format din aproximativ 10.000 de agenți AI care au lucrat simultan și au fost organizați în mai multe grupuri, membrii fiecăruia putând comunica între ei.
Agenții, bazați pe un model intern al companiei, au avut acces la mai multe instrumente, inclusiv la o versiune stocată a internetului și la posibilitatea de a rula cod, iar activitatea lor a fost monitorizată și izolată pe tot parcursul procesului.
OpenAI a încurajat diferitele grupuri de agenți să testeze abordări cât mai variate, iar ulterior a folosit Codex pentru a reuni cele mai utile rezultate obținute de fiecare dintre acestea. Prin această metodă, agenții au ajuns la soluția pentru problema Navier-Stokes pe 5 septembrie, la aproximativ 88 de ore de la începerea procesului. Verificarea și formalizarea rezultatului au mai durat 17 ore și au fost realizate cu ajutorul GPT-6 Astra.
Procesul a presupus un volum uriaș de resurse: numai pentru problema Navier-Stokes, agenții au schimbat aproximativ 2,7 milioane de mesaje și au generat circa 130 de miliarde de tokeni. În total, pentru toate problemele matematice abordate în cadrul experimentului, au fost schimbate 4,9 milioane de mesaje și utilizate aproximativ 300 de miliarde de tokeni.
Controverse după anunțul OpenAI privind rezolvarea problemei Navier-Stokes
OpenAI se confruntă însă și cu acuzații legate de modul în care a ajuns la acest rezultat. Tristan Buckmaster, profesor de matematică la Universitatea New York, susține că lucra deja la aceeași problemă împreună cu Levent Alpöge, matematician la Anthropic, companie rivală OpenAI.
Cei doi foloseau Codex, instrument dezvoltat chiar de OpenAI, în cadrul cercetării. Buckmaster afirmă că, pe 3 septembrie, a aflat că „informații despre progresele noastre au fost transmise către OpenAI”.
Profesorul susține că OpenAI ar fi început să lucreze la ecuațiile Navier-Stokes abia după ce informațiile despre cercetarea lor ar fi ajuns la companie. Declarația sa a fost publicată în aceeași zi în care OpenAI și-a prezentat rezultatele, dar cu câteva ore înainte de anunțul companiei.
Buckmaster a făcut publice și fragmente din schimburile de e-mailuri cu reprezentanții OpenAI, pentru a-și susține afirmațiile și semnele de întrebare privind momentul în care compania a început cercetarea și metodele folosite.
Buckmaster a precizat că nu analizase încă demonstrația completă prezentată de OpenAI, dar a decis să vorbească public despre situație pentru a clarifica informațiile pe care le primise și propunerile care îi fuseseră făcute. El a explicat că nu a vrut ca anunțurile companiei să creeze, în opinia sa, o imagine falsă asupra modului în care s-au desfășurat lucrurile.
OpenAI a respins însă acuzațiile și a felicitat cercetarea realizată în paralel de Buckmaster și Alpöge, pe care a calificat-o drept „remarcabilă”. Compania susține că nu a avut acces la munca celor doi înainte ca aceasta să fie publicată și că nu a consultat datele utilizatorilor pentru cercetarea sa privind ecuațiile Navier-Stokes.
OpenAI a admis totuși că nu poate exclude complet posibilitatea ca date anonimizate rezultate din folosirea produselor sale de către cei doi matematicieni să fi contribuit, anterior, la îmbunătățirea modelelor AI. Compania a subliniat însă că demonstrațiile sale diferă semnificativ de cele ale cercetătorilor și că rezultatele obținute nu sunt identice.
